Sentiment Analyst Pembajakan Dengan Twitter API
Tugas Deep Learning
Anggota Kelompok 2 :Bertimira Lestari (52414146)
Budi Laksana (52414230)
Hirzi Karami (55414006)
Indra Rizky Andreawan (55414306)
M Rafi Kautsar (56414805)
berikut langkah - langkah pembuatan sentiment analyst pembajakan dengan twitter API :
1. install 3 library berikut dengan sintaks [python –m pip
install tweepy textblob matplotlib] pada CMD kemudian, tekan enter untuk install :
Tweepy digunakan untuk mengakses API dari twitter
Textblob untuk menganalisa tweet/kata yang telah didapatkan
dari tweepy
Matplotlib digunakan untuk menampilkan hasil analisa
tweet/kata dalam bentuk diagram
2. buka apps.twitter.com untuk membuat API (Application
Programming Interface) dengan menekan
tombol create new app
3. mengisi ketentuan untuk membuat aplikasi baru
4. berikut tampilan rincian aplikasi yang telah dibuat
5. memasuki tab keys and access token untuk melihat consumer
key, consumer secret, access token, dan access token secret. Untuk digunakan
untuk mengakses aplikasi yang telah yg dibuat (API)
6. kemudian buka python untuk menuliskan program berikut ini
:
Line 1-3 meng-import library yang telah diinstall
sebelumnya.
Line 6-7 membuat fungsi percentage dengan parameter part dan
whole. Dimana part merepresentasikan jumlah bagian dari keseluruhan data yang
ingin dianalisis (whole).
Line 9-12 membuat variabel consumerKey, consumerSecret,
accessToken, dan accessTokenSecret dengan nilai yang sesuai dari twitter API
yang telah dibuat. Variabel tersebut digunakan untuk mengakses twitter API
Line 14-16 menginisialisasi auth sebagai autentikasi tweepy
agar dapat mengakses twitter API
Line 18-21 membuat variable searchTerm sebagai topik atau
keyword yang akan dianalisis, dan variable noOfSearchTerms sebagai jumlah
tweet/data yang akan dianalisis. Variabel tweets akan memanggil kedua variabel
(searchTerm dan noOfSearchTerms) untuk menjalankan proses pengambilan data
Line 24-27 memberikan nilai awal variabel positive,
negative, neutral, dan polarity sebesar 0.
Line 29-49 merupakan proses analisis dari data yang telah
didapatkan sebelumnya.
Line 51-68 akan menampilkan sebuah output/hasil analisis
data dalam bentuk diagram dan persentase.
OUTPUT
berikut tampilan keluaran program saat dijalankan;
kami menganalisis topik pembajakan, dengan keyword 'cracked games' sebanyak 1000 tweets/data, berikut hasil analisisnya ;












Komentar
Posting Komentar